Un bon contenu ne suffit pas

 

Aujourd’hui, nos utilisateurs exploitent les moteurs de recherche sémantique ; l’internet est devenu plus connecté que jamais. Les ordinateurs comprennent notre contenu et l’intention de ce contenu comme jamais auparavant. Pour atteindre ces utilisateurs, nous devons donc nous assurer que les moteurs de recherche comprennent notre contenu de la même manière que nos utilisateurs.

Si nous regardons une page de site Web traditionnelle, voici ce que l’utilisateur voit. Vous verrez une navigation, peut-être un titre, un fil d’Ariane, peut-être des liens vers d’autres pages et contenus. Si nous regardons ce que l’ordinateur explore, cela ressemble à ceci, c’est le code brut qui est exporté de cette page.

Il y a tout ici, du HTML au style CSS, ainsi que plusieurs types de métadonnées et d’éléments structurés dans cette page. Nous devons nous assurer que ces deux éléments fonctionnent ensemble afin que les moteurs de recherche comprennent le contenu de la manière dont vous vouliez qu’il soit compris, c’est-à-dire de la manière dont vous l’avez très probablement écrit pour les spectateurs ici présents.

Le problème est que de nombreuses marques et agences se concentrent uniquement sur la production de contenu. Mais elles ne parviennent pas à optimiser la structure de ce contenu de manière à aider les utilisateurs et les machines à le comprendre. C’est pourquoi un bon contenu n’est pas suffisant. Il y a beaucoup de contenu qui est vraiment bon, mais il n’est pas structuré de manière à être facile à trouver, à la fois pour les utilisateurs et les moteurs de recherche. C’est ce qui fait que beaucoup de contenu est gaspillé.

 

Regardez les données

 

Voici quelques données qui le prouvent. Le temps moyen médian passé à lire un article est de 37 secondes. Comme vous pouvez le constater, ce n’est pas très long. Les gens le regardent, le parcourent et s’en détournent pour la plupart, n’est-ce pas ? 55 % des pages consultées suscitent moins de 15 secondes d’attention. Autre statistique, 43% des lecteurs parcourent ces blogs. Et voici quelque chose de très important pour les spécialistes du marketing interentreprises : 60 à 70 % du contenu produit par les services de marketing interentreprises n’est pas utilisé. Et enfin, un visiteur qui lit un article pendant trois minutes revient deux fois plus souvent que ceux qui le lisent pendant une minute ou moins.

En examinant ces statistiques, nous comprenons que les gens ont manifestement une durée d’attention plus courte, mais qu’ils recherchent un contenu qui répond à leurs besoins. La dernière statistique montre que s’ils trouvent un contenu qui répond à leurs attentes, qui correspond à leur intention, ils sont plus susceptibles de revenir et de s’engager avec nous, et c’est un contenu qui est structuré correctement. Il est structuré correctement pour le public et il est structuré correctement pour que les moteurs de recherche puissent montrer ce contenu aux gens. Et aussi pour s’assurer que le contenu est le même type de contenu quel que soit le moteur de recherche, ou la plateforme de médias sociaux, ou l’email qui sort, que le contenu a le même type de message. C’est pourquoi la structuration est si importante, pour que nous puissions dépasser les personnes qui écument et trouver les personnes qui écument, voient quelque chose qu’elles aiment et décident d’investir du temps dans ce contenu.

 

Modélisation du contenu

La solution est la modélisation du contenu. Votre contenu doit être structuré à la fois pour les utilisateurs et les machines. Lorsque vous modélisez votre contenu, vous créez une expérience client intelligente qui leur permet de s’engager davantage. C’est ce qui permet à quelqu’un de passer d’une minute, à trois minutes, à un engagement réel dans votre contenu. Elle garantit également que les aspects essentiels de votre contenu sont convertis en actifs ou en formats lisibles par les machines, ce qui améliore la compréhension sémantique de ce contenu.

Qu’est-ce que la modélisation de contenu ? « La modélisation de contenu crée une représentation des types de contenu, ainsi que de leurs éléments et attributs, et des relations d’interdépendance. » Ceci vient de WordLift. « Passer de la construction de pages à la création de données structurées et de contenu structuré, c’est ce qui nous aide à créer des relations entre les entités qui comptent », et c’est le mot de la fondatrice, Maria Silvia Sanna.

Google est passé des chaînes de caractères aux choses ; il s’intéresse aux entités, il comprend l’intention derrière les entités. Lorsque nous faisons cela, lorsque nous structurons nos données et notre contenu, cela permet aux moteurs de recherche de mieux comprendre et saisir ce dont nous parlons. Lorsque nous le modélisons, nous créons des relations plus profondes. Ainsi, nous donnons des informations plus approfondies à notre public, qui peut également mieux comprendre nos concepts, comprendre qui nous sommes et établir une relation de confiance avec nous.

 

A quoi cela ressemble-t-il ?

A quoi cela ressemble-t-il concrètement ? Vous avez des types de contenu, par exemple un article de blog, une page de podcast ou simplement une page de site Web. Dans ce contenu, vous avez un certain nombre d’éléments. Vous avez des choses comme le titre du contenu. Vous avez des images vedettes du contenu, vous avez le corps du contenu, le texte, vous avez l’auteur, le jour où il a été publié. Chacun de ces éléments est associé à des attributs, ou à des règles et des valeurs. Par exemple, une balise titre doit comporter entre 50 et 60 caractères. Un auteur doit être présent sur cette page.

Vous pouvez également fournir ce que l’on appelle des mix-ins, c’est-à-dire des propriétés supplémentaires que vous pouvez ajouter pour définir les éléments. Encore une fois, la balise titre de l’élément ici, nous savons que sur la base de l’attribut, il doit être de 60 caractères. Mais nous pouvons aussi prendre cette balise titre et la faire correspondre à un titre de schéma pour cet article de blog. Ou nous pouvons faire correspondre cette même balise titre aux balises open graph pour Facebook, ou aux balises de carte Twitter. Maintenant, nous prenons ce contenu ici et le modélisons dans d’autres formats afin que ce contenu soit cohérent sur tous les canaux. Parce que chaque pièce de contenu, qui comporte des &eac
ute;léments, peut être rendue dans plusieurs types de vues. Il peut s’agir du blog lui-même, d’un lien sur la page du site Web qui pointe vers le blog, d’un curseur qui représente une partie de ce blog sur la page.

Vous voyez, lorsque tous ces éléments sont en place, nous voulons nous assurer qu’ils sont structurés de manière à ce que le sens commun soit transmis à travers tous ces éléments, à la fois pour nos lecteurs et leurs moteurs de recherche, ou les autres canaux sur lesquels nous faisons du marketing.

Voici une idée de ce à quoi ressemblerait un élément de contenu structuré. Vous avez votre morceau de contenu ici, et vous avez différents éléments dans ce morceau de contenu. Chacun de ces éléments, encore une fois, a ces attributs connectés qui aident à définir et à fixer les règles pour les éléments eux-mêmes. Si nous regardons un article, vous avez un article ici. Il y a le titre de l’article, qui est obligatoire, et une limite maximale de 60 caractères. Ensuite, nous pourrions également l’associer à la propriété du titre. Même chose ici avec l’auteur, il est obligatoire et c’est un type de données de texte. Nous savons que nous avons besoin d’un texte pour cet auteur, et nous pouvons construire un mélange de schémas dans la propriété author. La même chose pour l’image vedette. Cela permet vraiment d’aligner les éléments créatifs et techniques de la création de contenu, de sorte que vos auteurs et vos rédacteurs disposent d’un format de travail qui, vous le savez en tant que spécialiste du marketing, sera traduit en d’autres types de signification qui permettront de pousser ce contenu encore plus loin.

 

 

Le résultat final ?

Lorsque nous structurons notre contenu, nous partons de ce que nos utilisateurs voient et de ce que les ordinateurs voient, et nous commençons à les relier pour créer une compréhension contextuelle plus profonde. Dans le monde numérique d’aujourd’hui, la concurrence se joue sur plusieurs tableaux. Alors que les machines commencent à jouer un rôle plus important dans l’optimisation des moteurs de recherche, et même dans les canaux sociaux, nous devons nous assurer que nous leur fournissons un contenu structuré. Ainsi, elles peuvent connaître l’intention de ce contenu et le montrer à un plus grand nombre de personnes que nous essayons d’atteindre, les personnes qui ont besoin du contenu que nous créons. Nous ne pouvons pas négliger cette partie, nous devons en faire une partie fondamentale de la création d’une stratégie de contenu afin que tout ce que nous faisons soit mis en correspondance, ait un sens, et que notre contenu soit capable d’aller plus loin, parce que ce que les utilisateurs voient et ce que l’ordinateur voit travaillent ensemble pour créer cette compréhension contextuelle plus profonde.

 

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